personal branding
范不着 / Frank
Visualization · AI · Interaction
下面不是三个“内容标签”，而是你的三种创作模式：
Frank Study — 我在研究什么
Franklin Tools — 我做了什么工具
Frankie Play — 我在玩什么想法
这三个方向足够覆盖你现在绝大多数内容，而且未来也能继续长。
1. 先确定整个 Personal Brand 的结构
我建议不要让自己的品牌变成：
AI 博主 / 程序员 / 可视化博士 / 独立开发者 / 产品经理……
这些身份会越来越多。
你真正稳定的中心应该是：
范不着 / Frank
Visualisation · AI · Interaction
Study things. Build tools. Play with ideas.
中文可以非常简单：
研究一些东西，做一些工具，玩一些想法。
这样 Study / Tools / Play 就不只是分类，而是完整的品牌叙事。
结构就是：
范不着 / FRANK
Visualisation · AI · Interaction
↓
FRANK STUDY
Ideas / Research / Thinking
FRANKLIN TOOLS
Tools / Open Source / Making
FRANKIE PLAY
Life / Experiments / Fun这是我认为最适合你现在状态的架构。
2. 三个 Content Pillars 怎么定义
一定要给三个分类非常明确的判断规则。
否则过几个月你自己都会不知道一条内容应该放哪里。
Frank Study
核心问题：
“我最近理解了什么？”
内容包括：
-
AI / Agent 的理解
-
HCI
-
Information Visualization
-
Narrative Visualization
-
PhD research
-
JEV 这种新模型为什么有意思
-
Skill dynamic loading 为什么值得研究
-
AI interaction pattern
-
信息设计
-
Design philosophy
-
你做实验得到的结论
-
对一个技术趋势的分析
例如：
为什么 Coding Agent 不应该加载所有 Skills？
这是 Study。
我用 Treemap 可视化了一次 Codex 请求里的 30k tokens。
如果重点是解释发现，也是 Study。
Study 不要求一定是论文。
它代表：
thinking in public。
3. Franklin Tools
核心问题：
“我做了什么？”
包括：
-
VisDelta
-
LeftOpen
-
PackLight
-
ScrollyLite
-
Portman
-
CLI tools
-
开源库
-
小网站
-
AI workflow
-
macOS utility
-
Skill manager
-
Token visualizer
-
自己的 coding setup
-
很小但实用的工具
例如：
我受够了 localhost 端口冲突，所以做了 LeftOpen。
就是典型 Tools。
结构天然是：
Problem
↓
I built this
↓
How it works
↓
Try it这是你非常有潜力长期做的一条内容线，因为你本来就在不断做这种东西。
4. Frankie Play
核心问题：
“这个想法好玩吗？”
例如：
-
Frank Cards
-
Frank Brain
-
Tarot
-
MBTI
-
有趣的小 App
-
UI experiments
-
创意 coding
-
数据艺术
-
小型 visual experiments
-
日常观察
-
有趣的 AI experiment
-
“如果这样设计会怎么样？”
-
一天做出来的小东西
例如：
我把 Tarot 重新设计成一套无边框数字卡牌。
这是 Play。
我做了一个 App，让两个人不用尬聊。
也是 Play。
Play 不必证明“有用”。
这非常重要。
因为如果所有内容都要求专业、深度、productive，你的 personal brand 会非常累。
5. 一个非常简单的判断方法
以后每准备发一条内容，只问一句：
| 问题 | 分类 |
|---|---|
| 我学到了什么？ | Study |
| 我做了什么？ | Tools |
| 我玩了什么？ | Play |
甚至可以直接写成：
STUDY = Learn
TOOLS = Build
PLAY = Explore这三个动词很好。
6. 不要为三个平台分别创造内容
这是整个系统里最重要的一点。
不要：
做小红书内容
做抖音内容
做 Twitter 内容而应该：
IDEA
│
Content Core
│
┌───────────┼───────────┐
↓ ↓ ↓
小红书 抖音 X
Carousel Video Text也就是说：
一个 Idea → 三种表达形式。
比如你最近的：
PackLight：动态加载 Coding Agent Skills
你的 canonical content 可以只有一份：
Category: TOOLS
Problem:
Coding agents load too many skills into context.
Observation:
Most skills are irrelevant to the current task.
Idea:
Only expose metadata first.
Dynamically load full skills when needed.
Experiment:
Compare token usage before / after.
Project:
PackLight.然后再转成三个平台。
7. 小红书怎么发
你的判断是对的：
简约图文应该成为主格式。
我会固定成 5–7 张。
比如 Tools：
01 / Cover
非常干净：
FRANKLIN TOOLS / 012
我受够了
Coding Agent
加载所有 Skills下面小字：
So I built PackLight.
02 / Problem
一个 hello
为什么要消耗
30,000 tokens？配一个非常简单的数据图。
03 / Observation
15,889 tokens
只是 Tool Definitions04 / Idea
Don't load skills.
Load their metadata.配流程：
TASK
↓
metadata
↓
relevant?
↓
load skill05 / Product
PackLight
Dynamic skill loading
for coding agents.06 / Result
展示：
Before After
31,xxx 12,xxx
tokens tokens07 / End
统一模板：
FRANKLIN TOOLS
Small tools
for people who make things.
@范不着这样别人刷三四篇以后，自然知道：
哦，这是那个做 Franklin Tools 的人。
8. 抖音不要把小红书念一遍
抖音应该是：
一个问题 + 一个变化。
你的视频最适合 30–90 秒。
固定结构：
0–3 sec
HOOK
3–15 sec
PROBLEM
15–40 sec
IDEA
40–60 sec
DEMO
60–75 sec
RESULT例如：
你的 Coding Agent 可能还没开始工作，就已经浪费了 3 万 tokens。
然后：
我看了一次真实请求。
画面切 Treemap。
最大的部分根本不是我的 prompt。
再：
所以我在做一个叫 PackLight 的工具……
最后：
它不加载 Skill，只加载 Skill 的说明。真的需要的时候才打开。
结束。
不用：
大家好我是范不着，今天给大家介绍……
直接进入事情本身。
9. X 反而最简单
X 可以成为你的 thinking log。
不需要每条都成为“作品”。
例如 Study：
Coding agents loading every skill into context feels backwards.
Most tasks only need 1–2 skills.
I’m experimenting with exposing only skill metadata first, then loading the full instructions on demand.
Context should behave more like memory than a backpack.
最后：
Frank Study / 021就够了。
Tools：
I got tired of localhost port conflicts, so I made a tiny CLI for managing them.
LeftOpen →
Play：
Tiny experiment:
What if a conversation app didn’t give you more things to say, but better reasons to talk?
Frankie Play / 008
X 上甚至应该比中文平台更随意。
10. 给每条内容一个统一 ID
这个我非常建议你做。
例如：
S001
S002
S003
T001
T002
T003
P001
P002
P003对应：
S = Study
T = Tools
P = Play对外可以显示：
FRANK STUDY — 014
FRANKLIN TOOLS — 008
FRANKIE PLAY — 021它会产生非常强的“collection”感觉。
不是：
今天又发了一条帖子。
而是：
这是我长期知识体系里的第 14 个 Study。
11. 每篇内容其实还可以有第二层分类
不要把第二层放进品牌名称。
后台记录就可以。
例如：
Pillar
Study
Topic
AI Agents
Type
Explainer
Project
PackLight
Status
Published我建议你的 metadata 最终只有：
pillar Study / Tools / Play
topic AI / Vis / HCI / Design / Dev
format Note / Build / Demo / Essay
project PackLight / VisDelta / ...
platform XHS / Douyin / X
status Idea / Making / Published已经够用了。
不要建 20 个标签。
12. 一个项目可以跨三个栏目
这是很重要的一点。
项目 ≠ 分类。
例如 PackLight。
你可以发：
Study
为什么 Agent 不应该把所有 Skills 都塞进 Context？
这是理论。
↓
Tools
我做了 PackLight。
这是产品。
↓
Play
如果让 JEV 来决定什么时候加载 Skill 会怎么样？
这是实验。
所以不要给：
PackLight = Tools然后限制死。
真正分类的是：
这条内容在说什么？
而不是：
这个项目属于哪里？
13. 你的内容会形成一个很漂亮的循环
其实正好是：
STUDY
understand
↓
PLAY ← experiment
↓
TOOLS
build
↓
STUDY
reflect again这比单纯的三个栏目更有意思。
你的创作过程本身就是：
Study → Play → Tools → Study
例如：
研究 Agent Context
↓
做一个 visual experiment
↓
变成 PackLight
↓
测 token saving
↓
写新的 Study
这是一个真正能长期跑的个人品牌飞轮。
14. 视觉上也只需要一个很轻的识别系统
不要给 Study / Tools / Play 做三套 Logo。
你现在设计的方向已经够了：
Frank Study
Franklin Tools
Frankie Play我只会增加一个非常固定的小 header。
例如小红书每张图左上角永远：
FRANK STUDY 014或者：
FRANKLIN TOOLS 008或者：
FRANKIE PLAY 021主内容自由设计。
这样既有系统，又不会像企业 VI。
15. 三种视觉人格可以有区别，但不要靠三个颜色
我反而建议你继续保持现在的：
黑 / 白 / 灰。
通过 typography 区分。
Study
安静、理性、留白。
StudyThin / Light / editorial
适合：
论文图、diagram、essay、data viz。
Tools
更 functional。
ToolsRegular / Medium / mono elements
适合：
terminal、UI、代码、demo。
Play
可以最大胆。
playBold / oversized / unexpected layout
适合：
App、视觉实验、生活、创意。
于是不用看到文字，视觉语言就能大概判断是哪一类。
16. 你的主页最终可以非常简单
例如：
范不着
FRANK
Visualisation / AI / Interaction
I study things,
build tools,
and play with ideas.
STUDY
Ideas, research and things
I'm trying to understand.
TOOLS
Small tools for people
who make things.
PLAY
Experiments for a more
interesting everyday life.下面就是三条 feed。
17. 我会建议你的发布比例
不要平均 1:1:1。
按照你现在真正有优势的东西，我会先做：
40% Study / 40% Tools / 20% Play
Study 建立你的思想和专业辨识度。
Tools 给别人最直接的“这个人真的会做东西”的证据。
Play 让品牌不至于变成纯 Coding / AI 技术号。
所以最后别人对你的印象不是：
一个讲 AI 的博主。
而应该是：
那个会研究 AI 和交互，又经常自己做一些很有意思的小工具和实验的人。
这才是整个品牌最值得建立的心智。
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